孫劍作報告
報告會現(xiàn)場
12月16日，應(yīng)機(jī)器人學(xué)國家重點實驗室的邀請，西安交通大學(xué)孫劍教授訪問中國科學(xué)院沈陽自動化研究所，并作了題為Deep Learning Approach for Model Learning in Image Processing and Analysis的學(xué)術(shù)報告。
孫劍在報告中指出，圖像處理與分析中很多迭代優(yōu)化算法都可以被建模為深度網(wǎng)絡(luò)，其中能量函數(shù)的參數(shù)及相應(yīng)的優(yōu)化算法在不同的任務(wù)中可以通過不同的手段求得。報告得到與會科研人員、研究生的積極響應(yīng)和熱烈討論。
孫劍，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院特聘研究員、博士生導(dǎo)師。主要研究方向為圖像處理與分析、醫(yī)學(xué)影像分析。2009年獲得西安交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位。2005-2008年在微軟亞洲研究院計算視覺組從事訪問研究；2009-2010年在美國中佛羅里達(dá)大學(xué)計算機(jī)視覺實驗室從事博士后研究；2012-2014年在法國巴黎高師和法國國立信息與自動化研究院(INRIA)從事合作研究。他曾入選國家基金委優(yōu)青項目、新世紀(jì)優(yōu)秀人才計劃項目，獲得中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)秀青年學(xué)者獎。（機(jī)器人學(xué)國家重點實驗室）
